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大数据阐发导论(讲授纲领+讲授进度表)

大数据阐发导论(讲授纲领+讲授进度表)

本文摘要:大数据阐发导论(讲授纲领+讲授进度表) 《大数据阐发导论》 讲授纲领 课程名称:大数据阐发导论 英文名称:Introduction of Big DataAnalytics 学分数:2 发起学时数:课内32学时,实践16学时 课程性质:通识基础课 讲授目的:通过本课程的进修,让学生对大数据技能相关基础常识、根基应用路线和实用东西举行深入进修和相识,为后续的其他信息科学技能及大数据应用等专业课程的进修打下基础。

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大数据阐发导论(讲授纲领+讲授进度表) 《大数据阐发导论》 讲授纲领 课程名称:大数据阐发导论 英文名称:Introduction of Big DataAnalytics 学分数:2 发起学时数:课内32学时,实践16学时 课程性质:通识基础课 讲授目的:通过本课程的进修,让学生对大数据技能相关基础常识、根基应用路线和实用东西举行深入进修和相识,为后续的其他信息科学技能及大数据应用等专业课程的进修打下基础。根基内容简介:以大数据阐发技能及其应用路线为焦点,系统地先容了计较机的基础及信息技能前沿、大数据阐发基础、计较机网络基础及数据获取、信息处置惩罚与公布、数据存储和数据阐发理论与方法等内容。本书通过一系列实例阐发,深入浅出地向读者先容了AI studio云计较平台、Python法式设计语言、Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016等东西和软件的使用方法及其在大数据阐发技能中的应用。根基要求:学生通过课程进修,应对信息技能及计较基础常识、大数据技能基础常识、Internet、网络爬虫、数据处置惩罚与数据阐发等内容有一个较为全面的认识和理解,并能基于AI studio平台,纯熟把握操纵Python法式设计语言和Office 2016软件完成简朴的数据获取、数据处置惩罚、数据阐发和数据展示等大数据阐发技能应用方法。

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讲课方式:教师教室讲课,同时由于课程内在盖大量实际操作内容,应共同举行上机实践操作讲授。展开全文 第1章计较机基础及信息技能前沿 1.1信息社会与计较机 1.2 计较机系统 1.3 微型计较机的硬件系统 1.4 计较机的软件系统 1.5 操作系统和文件办理 1.6 信息技能前沿 学时分派:讲授4学时 讲授内容:先容计较机与信息技能的基础内容,包括信息社会与计较机、计较机系统、计较机硬件与软件系统、信息技能前沿等,让读者成立信息科学与相关技能的基础观点 讲授重点:1.1.2 信息编码、1.2.1 计较机的事情道理、1.5.2 文件基础常识 第2章大数据阐发基础 2.1 大数据基础常识 2.2 大数据的海内外成长环境 2.3 大数据技能及应用 2.4 AIStudio平台先容 2.5Python语言基础 学时分派:讲授8学时,实践4学时 讲授内容:先容大数据阐发技能的基础内容,包括大数据基础常识,大数据的成长及其应用、AI Studio平台先容、Pytho语言的基础常识等,让读者相识大数据技能及大数据阐发的根基观点,并对其实现东西、平台和方法有开端的认识 讲授重点:2.3.2 大数据应用、2.5.2 变量及数据的使用、2.5.3 Python法式的语法布局、2.5.4 Python法式的输入/输出、2.5.5 Python法式的节制布局 第3章计较机网络基础及数据获取 3.1 互联时代 3.2 计较机网络概述 3.3Internet基础 3.4Internet的办事 3.5 网络数据获取 学时分派:讲授5学时,实践2学时 讲授内容:先容大数据技能中的数据获取方法,包括计较机网络的基础常识、Internet及其办事和网络爬虫东西的相关内容,让读者把握获取大数据阐发所需的原始数据集的方法 讲授重点:3.3.1 IP地址、3.4.1Internet的基础办事、3.5.2Python网络爬虫实战 第4章信息处置惩罚与公布 4.1 办公软件概述 4.2 基于Word的文字编辑处置惩罚 4.3 建造演示文稿公布信息 学时分派:讲授5学时,实践4学时 讲授内容:先容大数据技能中的非布局化的数据处置惩罚与展示方法,包括操纵Word 2016实现文字数据的编辑、排版、图文混排等内容,同时让读者把握操纵PowerPoint 2016建造演示文稿的方法,实现对数据阐发和处置惩罚成果的展示和公布 讲授重点:4.2.3 文档排版、4.2.5 高级排版技巧、4.3.2幻灯片结构和内容编辑 第5章数据存储与预处置惩罚 5.1Excel基础 5.2 Excel公式与函数 5.3Excel数据处置惩罚东西 5.4 基于Excel的数据预处置惩罚 学时分派:讲授6学时,实践4学时 讲授内容:先容大数据技能中的布局化的数据处置惩罚方法,包括操纵Excel 2016构建事情表存储和办理布局化的数据,操纵公式和函数完成各种数据计较,操纵Excel各种数据处置惩罚东西完成数据排序、筛选、分类汇总、图表建造等操作,并先容操纵Excel完成数据阐发预处置惩罚操作的方法 讲授重点:5.2.1 Excel公式的根基使用、5.2.3 常用函数的应用、5.3 Excel数据处置惩罚东西 第6章数据阐发 6.1 数据阐发基础 6.2 描述性统计阐发 6.3 投资决议阐发 6.4 时间序列预测阐发 6.5 相关与回归阐发 学时分派:讲授4学时,实践2学时 讲授内容:先容大数据阐发相关理论与方法,包括数据阐发基础、描述性统计阐发、投资决议阐发、时间序列阐发和相关回归阐发等,引导读者操纵Excel 2016东西举行简朴的大数据阐发,从海量数据集中挖掘和提取关键决议信息,完成大数据阐发的应用和实践 讲授重点:6.2.4 数据交织透视阐发、6.4 时间序列预测阐发、6.5.1 相关阐发、6.5.2 一元线性回归阐发 《大数据阐发导论》 讲授进度表 章节 讲授课时(32) 实践课时(16) 第1章 计较机基础及信息技能前沿 4课时(12.5%) 第2章 大数据阐发基础 8课时(25%) 6课时(37.5%) 第3章 计较机网络基础及数据获取 5课时(15.625%) 2课时(12.5%) 第4章 信息处置惩罚与公布 5课时(15.625%) 4课时(25%) 第5章 数据办理与预处置惩罚 6课时(18.75%) 4课时(25%) 第6章 数据阐发 4课时(12.5%) 共32课时教室讲授(6-7周每周5课时,8-15周每周3课时),16课时实践讲授(8-15周每周2课时) 周次 讲授内容 实践内容 1 2 3 4 5 6 第1章计较机基础及信息技能前沿1.1信息社会与计较机1.2 计较机系统1.3 微型计较机的硬件系统1.4 计较机的软件系统1.5 操作系统和文件办理1.6 信息技能前沿第2章大数据阐发基础2.1 大数据基础常识2.2 大数据的海内外成长环境2.3 大数据技能及应用 7 2.4 AI Studio平台先容2.5 Python语言基础2.5.1 Python语言概述2.5.2 变量及数据的使用2.5.3 Python法式的语法布局2.5.4 Python法式的输入/输出2.5.5 Python法式的节制布局 8 2.5.6 函数和模块2.5.7 大数据文天职析第3章计较机网络基础及数据获取3.1 互联时代3.2 计较机网络概述3.3 Internet基础3.4 Internet的办事 1、AI Studio 平台入门操作2、python基础尝试 9 3.5 网络数据获取3.5.1 网络爬虫基础常识3.5.2 Python网络爬虫实战 1、python基础尝试 10 第4章信息处置惩罚与公布4.1 办公软件概述4.2 基于Word的文字编辑处置惩罚4.2.1 从创建文档开始4.2.2 文本编辑4.2.4 图文混排 1、python进阶尝试 11 4.2.5 高级排版技巧4.3 建造演示文稿公布信息4.3.1创建并生存演示文稿4.3.2幻灯片结构和内容编辑4.3.3视觉美化的渠道4.3.4演示文稿的放映和输出 Python网络爬虫尝试 12 第5章数据存储与预处置惩罚5.1 Excel基础5.1.1 Excel界面与根基术语5.1.2 Excel的根基操作5.1.3 在事情表中输入和导入数据5.1.4 格局化事情表5.2 Excel公式与函数5.2.1 Excel公式的根基使用5.2.2 Excel函数的根基使用5.2.3 常用函数的应用 Office 2016 综合尝试(百科园) 13 5.3 Excel数据处置惩罚东西5.3.1 数据清单5.3.2 数据排序5.3.3 数据筛选5.3.4 分类汇总5.3.5 归并计较5.3.6 图表的应用 Office 2016 综合尝试(百科园) 14 5.4 基于Excel的数据预处置惩罚5.4.1 数据预处置惩罚的目的5.4.2 数据清洗5.4.3 数据补全5.4.4 数据筛选5.4.5 数据加工第6章数据阐发6.1 数据阐发基础6.2 描述性统计阐发6.3 投资决议阐发 Office 2016 综合尝试(百科园) 15 6.4 时间序列预测阐发6.5 相关与回归阐发课程内容总结与答疑 Office 2016 综合尝试(百科园) 16 返回,检察更多。


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